Метавселенная. Как она меняет наш мир. Мэтью Болл. Саммари

? с помощью сетей 5G. Их реклама всячески акцентирует внимание клиентов на малой задержке данных (экономия может составлять до 20–40 мс по сравнению с сетями 4G), и она не врет. Но речь только о последних сотнях метров передачи данных, поскольку вышки 5G тоже связаны с магистральными сетями;

? с помощью глобальной спутниковой системы Starlink от компании SpaceX. Однако здесь задержки тоже неизбежны из-за перемещения данных между спутниками. Или из-за нехватки спутников – американцы столкнулись с этой проблемой в начале 2022 года, когда скорость загрузки Starlink в США упала на треть.

Больше вычислительных мощностей

Данные надо не только передать, но и расшифровать, превратить в картинку. Это работа центральных (CPU, central processing unit) и графических (GPU, graphics processing unit) процессоров – будем называть это «вычислительными ресурсами».

Правда такова: в этой сфере спрос всегда будет опережать предложение. Как только компьютеры умнеют, мы задаем им все более сложные задачи.

Но вот как можно решить эту проблему:

? нагружая вычислениями удаленные центры обработки информации, а не локальные устройства пользователей. Так, к примеру, поступают игровые платформы Google Stadia и Amazon Luna. Сторонники этого подхода сравнивают внешнюю обработку данных с работой электростанций: вам нет нужды покупать в дом электрогенератор, если есть централизованное электропитание. Правда, остается проблема задержки данных.

Вариант этого решения – облачные графические процессоры (GPU Cloud). Однако здесь аналогия с электростанцией перестает работать. Облачные графические процессоры не генерируют общую вычислительную мощность для рендеринга[1 - Рендеринг – визуализация, создание двух- и трехмерных изображений.] всех игроков – один GPU (неважно, локальный или удаленный) работает только на одного пользователя;

? задействуя силу децентрализованных вычислений.