По всем вопросам обращайтесь на: info@litportal.ru
(©) 2003-2024.
✖
Комплексный экономический анализ предприятия. Краткий курс
Настройки чтения
Размер шрифта
Высота строк
Поля
?р B
= 12 тыс. шт.?9 руб. = 108 тыс. руб.
_________________________________________
?B = B
– B
= 108 – 60 = + 48 тыс. руб.
Рассчитаем индексы результативного показателя и индексы факторов:
Взаимосвязь индекса результативного показателя с индексами факторов аналогична взаимосвязи самого результативного показателя с факторами, т. е.
I
= I
? I
;
1,8 = 1,2 ? 1,5.
Алгоритм расчетов влияния факторов индексным методом для решения двухфакторной мультипликативной модели
1) влияние на выручку изменения количества проданного товара:
?B(q) = (I
– i)?B
;
2) влияние на выручку изменения цены единицы товара:
?B(p) = (I
? I
– I
) ? B
.
Проверка:
?B = B
– B
= ?B(q) + ?B(p).
Расчеты влияния факторов:
1) ?B(q) = (1,2 – 1,0) ? 60 тыс. руб. = + 12 тыс. руб.;
2) ?B(p) = (1,2 ? 1,5 – 1,2) ? 60 тыс. руб. = + 36 тыс. руб.
________________________________________________
Проверка: ?B = 108 – 60 = 12 + 36.
48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.
Достоинство индексного метода состоит в том, что изменение результативного показателя раскладывается по факторам без остатка.
Вместе с тем этому методу свойствен серьезный недостаток – элемент субъективизма.
Субъективизм состоит в произвольном определении порядка расположения факторов в цепочке сомножителей.
Метод цепных подстановок
Метод цепных подстановок является производным от индексного метода факторного анализа.
Его суть состоит в следующем. Для расчета влияния факторов на изменение результативного показателя определяется условная величина (подстановка), отражающая, каков был бы результативный показатель, если бы один фактор изменился, а другие остались бы неизменными.
Если в модели число факторов – сомножителей более двух, то приходится определять несколько взаимосвязанных подстановок (цепочку подстановок). Отсюда название – метод цепных подстановок.
Алгоритм расчетов влияния факторов методом цепных подстановок
Базовый вариант: В
= q
? p
.
Подстановка: B
= q
? p
.
= 12 тыс. шт.?9 руб. = 108 тыс. руб.
_________________________________________
?B = B
– B
= 108 – 60 = + 48 тыс. руб.
Рассчитаем индексы результативного показателя и индексы факторов:
Взаимосвязь индекса результативного показателя с индексами факторов аналогична взаимосвязи самого результативного показателя с факторами, т. е.
I
= I
? I
;
1,8 = 1,2 ? 1,5.
Алгоритм расчетов влияния факторов индексным методом для решения двухфакторной мультипликативной модели
1) влияние на выручку изменения количества проданного товара:
?B(q) = (I
– i)?B
;
2) влияние на выручку изменения цены единицы товара:
?B(p) = (I
? I
– I
) ? B
.
Проверка:
?B = B
– B
= ?B(q) + ?B(p).
Расчеты влияния факторов:
1) ?B(q) = (1,2 – 1,0) ? 60 тыс. руб. = + 12 тыс. руб.;
2) ?B(p) = (1,2 ? 1,5 – 1,2) ? 60 тыс. руб. = + 36 тыс. руб.
________________________________________________
Проверка: ?B = 108 – 60 = 12 + 36.
48 тыс. руб. = 48 тыс. руб.
Достоинство индексного метода состоит в том, что изменение результативного показателя раскладывается по факторам без остатка.
Вместе с тем этому методу свойствен серьезный недостаток – элемент субъективизма.
Субъективизм состоит в произвольном определении порядка расположения факторов в цепочке сомножителей.
Метод цепных подстановок
Метод цепных подстановок является производным от индексного метода факторного анализа.
Его суть состоит в следующем. Для расчета влияния факторов на изменение результативного показателя определяется условная величина (подстановка), отражающая, каков был бы результативный показатель, если бы один фактор изменился, а другие остались бы неизменными.
Если в модели число факторов – сомножителей более двух, то приходится определять несколько взаимосвязанных подстановок (цепочку подстановок). Отсюда название – метод цепных подстановок.
Алгоритм расчетов влияния факторов методом цепных подстановок
Базовый вариант: В
= q
? p
.
Подстановка: B
= q
? p
.
Другие электронные книги автора Коллектив авторов
Другие аудиокниги автора Коллектив авторов
Последний отзыв
Неведомые места
4.5
4.5
Очень интересно